Lo que vemos en las empresas de Madrid.
En las empresas tecnológicas, de SaaS o de marketing, el cuello de botella rara vez es la falta de herramientas: es el tiempo que se va en mover datos entre ellas.
compañías tecnológicas en la Comunidad de Madrid, la primera de España. Tras la banca destacan el SaaS y el marketing y los medios.
Fuente · Comunidad de Madridedición de South Summit, en La Nave, en junio de 2026.
Fuente · South Summitde 2027, la próxima edición de South Summit en Madrid.
Fuente · South Summit
Lo que hacemos con equipos de Madrid.
Agentes de IA, flujos en n8n o Make e integraciones entre tus herramientas, con una persona en la última decisión. Solo automatizamos lo que compensa.
Cada lead entra en el CRM con su clasificación y su resumen, y la persona adecuada recibe el aviso al momento.
El informe semanal de campañas se genera solo, con las cifras de cada plataforma y un resumen de qué cambió.
Avisos cuando un cliente deja de usar el producto o se queda atascado en el registro.
Un partner, no un proveedor.
Captación y reparto de leads, informes de ventas y campañas, contenido en borrador, respuestas frecuentes y tareas entre herramientas.
Empresas de Madrid con equipos comerciales y de marketing que pierden horas en tareas que una máquina puede preparar.
En remoto desde Barcelona, con videollamadas y cada flujo documentado para que tu equipo sepa qué hace y cómo pararlo.
Medimos primero cuánto cuesta cada tarea y automatizamos solo lo que compensa.
Antes de automatizar con IA, pregunta esto.
Cuatro preguntas que separan un flujo que ahorra horas de uno que depende de quien lo montó.
- ¿Mide la tarea antes de elegir la herramienta?
Qué se repite, cuántas horas se lleva y qué errores produce. Con esos números se ve qué compensa automatizar y qué no.
- ¿Qué pasa cuando la IA se equivoca?
Cada flujo lleva controles: una persona aprueba lo que sale hacia un cliente o mueve dinero, y cada ejecución deja registro.
- ¿Qué datos de mis clientes pasan por la IA?
Solo los imprescindibles, por las API empresariales, que no entrenan con tus datos por defecto, y con cada paso documentado.
- ¿Quién lo mantiene cuando falla?
El flujo completo, con sus controles y su mantenimiento, no debería depender de quien lo montó un viernes por la tarde.
Lo usamos primero en casa.
Flamel funciona con agentes de IA en su propio día a día. Por eso sabemos dónde se rompen estas cosas.
Cómo trabajamos.
Lo primero no es la herramienta, es la tarea. Medimos antes de automatizar.
- Mapa de tareas
Medimos con tu equipo qué se repite, cuántas horas se lleva y qué cuesta un error o un retraso.
- Un primer flujo en producción
El que más ahorra con menos riesgo, funcionando con datos reales.
- Una persona aprueba lo importante
Lo que sale hacia un cliente o mueve dinero pasa por una persona, y cada ejecución deja registro.
- Medir y ampliar, o retirar
Si el flujo cumple lo prometido, seguimos con el siguiente. Si no, se ajusta o se retira.
Lo que nos preguntan antes de empezar.
Trae tu tarea más repetida.
Treinta minutos con Andrés, sin compromiso. Le cuentas qué quieres conseguir y sales sabiendo por dónde empezaríamos.