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Lo que vemos al automatizar con IA en España.

La mayoría de proyectos de IA fallan por empezar al revés: se elige una herramienta y después se busca dónde usarla. Nosotros empezamos midiendo.

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Qué tareas se repiten cada semana, cuántas horas se llevan, qué errores producen y qué pasa si se retrasan.

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Con esos números delante se ve qué merece automatizarse y qué no.

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Una automatización que ahorra veinte minutos al mes y necesita una hora de mantenimiento no compensa. Una que evita que un lead espere dos días una respuesta, sí.

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Lo que hacemos en marketing, ventas y operaciones.

Agentes de IA, flujos en n8n o Make e integraciones entre tus herramientas, con una persona en la última decisión. Solo automatizamos lo que compensa.

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Captación y seguimiento de leads

El formulario crea el contacto en tu CRM, la IA lo clasifica y avisa a la persona adecuada por Slack o por correo.

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Contenido con revisión humana

Borradores de artículos, fichas de producto o publicaciones a partir de tus fuentes, siempre con revisión humana antes de publicar.

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Tareas entre herramientas

Pasar datos entre la tienda, la facturación y la logística sin hojas de cálculo intermedias.

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Un partner, no un proveedor.

Qué hacemos

Captación y seguimiento de leads, informes, contenido con revisión humana, atención a preguntas repetidas, fichas de catálogo y tareas entre herramientas.

Para quién

Empresas en crecimiento cuyo equipo dedica demasiadas horas a copiar, pegar, revisar y avisar.

Cómo trabajamos

Con n8n, Make y las API de OpenAI y Anthropic, y una persona en la última decisión cada vez que algo sale hacia un cliente o mueve dinero.

Por qué Flamel

Lo usamos primero en casa: el blog, la prospección comercial y la gestión de proyectos de Flamel pasan por agentes, con una persona que aprueba lo importante.

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Antes de automatizar con IA, pregunta esto.

Cuatro preguntas que separan un flujo que ahorra horas de uno que depende de quien lo montó.

  1. ¿Mide la tarea antes de elegir la herramienta?

    Qué se repite, cuántas horas se lleva y qué errores produce. Con esos números se ve qué compensa automatizar y qué no.

  2. ¿Qué pasa cuando la IA se equivoca?

    Cada flujo lleva controles: una persona aprueba lo que sale hacia un cliente o mueve dinero, y cada ejecución deja registro.

  3. ¿Qué datos de mis clientes pasan por la IA?

    Solo los imprescindibles, por las API empresariales, que no entrenan con tus datos por defecto, y con cada paso documentado.

  4. ¿Quién lo mantiene cuando falla?

    El flujo completo, con sus controles y su mantenimiento, no debería depender de quien lo montó un viernes por la tarde.

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Lo usamos primero en casa.

Flamel funciona con agentes de IA en su propio día a día. Por eso sabemos dónde se rompen estas cosas.

En casael blog, la prospección y los proyectos
Flamel · agentes de IA.Flujos con una persona que aprueba lo importante y controles para datos incompletos o cifras inventadas.
Questplataforma de retos para diseñadores
Quest by Flamel · producto propio.La diseñamos, la desarrollamos y la operamos nosotros, con contenido que se genera cada día.
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Cómo trabajamos.

Lo primero no es la herramienta, es la tarea. Medimos antes de automatizar.

  1. Mapa de tareas

    Medimos con tu equipo qué se repite, cuántas horas se lleva y qué cuesta un error o un retraso.

  2. Un primer flujo en producción

    El que más ahorra con menos riesgo, funcionando con datos reales.

  3. Una persona aprueba lo importante

    Lo que sale hacia un cliente o mueve dinero pasa por una persona, y cada ejecución deja registro.

  4. Medir y ampliar, o retirar

    Si el flujo cumple lo prometido, seguimos con el siguiente. Si no, se ajusta o se retira.

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Lo que nos preguntan antes de empezar.

Flamelen línea
Toca una pregunta para leer la respuesta
¿Qué procesos de una empresa se pueden automatizar con IA?✓✓
Los que se repiten, siguen reglas reconocibles y manejan texto o datos: clasificar y responder correos, preparar informes, redactar borradores, mover datos entre herramientas o avisar a la persona adecuada. Lo que exige criterio delicado se deja con una persona al final.
¿n8n o Make?✓✓
Make es más rápido de empezar y cómodo para flujos sencillos. n8n permite más control, se puede alojar en tus propios servidores y sale más barato cuando el volumen crece. Elegimos según tus datos, tu equipo y el volumen previsto.
¿Es seguro usar la IA con datos de clientes?✓✓
Puede serlo si se diseña bien. Usamos las API empresariales de los proveedores, que no entrenan con tus datos por defecto, enviamos solo la información imprescindible y dejamos fuera lo sensible cuando no hace falta. Cada flujo queda documentado.
¿Cuánto cuesta automatizar un proceso con IA?✓✓
Depende del número de herramientas y de cuánto hay que revisar a mano. Lo útil es compararlo con lo que cuesta hoy la tarea en horas. Por eso empezamos con un mapa de tareas que pone las dos cifras una al lado de la otra.
¿Tengo que cambiar las herramientas que uso?✓✓
Casi nunca. Las automatizaciones se conectan a lo que ya usas, como tu CRM, tu tienda, tu correo o tus hojas de cálculo. Solo proponemos cambiar una herramienta si es el cuello de botella.
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